آینده پژوهی قلمرو مهندسی باد در علم فیزیک ساختمان: کاربرد متن کاوی، شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل مورفولوژیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت
- نویسنده مینا رضائیان ابریشمی
- استاد راهنما حبیب زارع حمید منتظری
- سال انتشار 1393
چکیده
امروزه شناسایی فرصت هایی که امید دهنده ی رشد و پیشرفت هستند در گرو توجه به آینده می باشد که به واسطه ی آن می توان دید بلند مدتی نسبت به علوم و فناوری های تازه به دست آورد.آینده پژوهی فرآیندی است که با استفاده از آن می توان چگونگی مواجهه با پدیده "آینده" را تبیین کرد. این علم مشتمل بر مجموعه تلاش-هایی است که با استفاده از تجزیه و تحلیل منابع، الگوها و عوامل تغییر یا ثبات، به تجسم آینده های بالقوه و برنامه ریزی برای آن ها می پردازد. امروزه روش های آینده پژوهی در حوزه های مختلفی به ویژه مدیریت انرژی به شکل گسترده ای مورد استفاده قرار می-گیرد. بر اساس دامنه دانش نویسنده این پایان نامه، تاکنون مطالعات آینده پژوهی مربوط به مطالعات مهندسی باد و تهویه مطبوع طبیعی در مناطق مسکونی و فیزیک ساختمان انجام نشده است.با توجه به اهمیت این موضوعات در دنیای مدرن امروز، در این پژوهش تلاش شده است تا با بهره گیری از اطلاعات گذشته و توجه به آینده مطلوب و با استفاده از روش های آینده پژوهی، انرژی باد و تهویه مطبوع طبیعی در ساختمان ، که از حوزه های مورد توجه محیط صنعتی و آکادمیک است، مورد ارزیابی و تحلیل قرار گیرد.در این راستا با تمرکز بر مطالعات بینالمللی منتشر شدهطی سال های1984 تا 2014در پایگاه داده scopusبه عنوان یکی از کاملترین بانک داده مقالات علمی، علاوه بر تعیین روند توسعه علوم مربوط به این حوزه، شکافهای پژوهشی و نیز فرصت-های سرمایه گذاری در بخش تحقیق و توسعه کشف و شناسایی می گردد.ابتدا با استفاده از تحلیل چرخه حیات و تحلیل سری های زمانی، روند حاکم بر توسعه این فناوری شناسایی و نحوه توسعه آن در آینده پیش بینی شده است. سپس با استفاده از رویکرد متن کاوی و تحلیل خوشه ای، جایگاه فعلی تحقیقات شناسایی شده و دلایل استفاده از روش های مختلف مطالعاتی بررسی گردیده است. در نهایت با تحلیل ترکیبات و حوزه های مغفول مانده از نظر محققان، شکاف های دانشی به دست آمده و پیشنهاداتی برای تکمیل مطالعات و توسعه این فناوری ارائه گردیده است. نتایج نشان دهنده آن است که روش-های آینده پژوهی را می توان به شکل موثری در بخش مقالات علمی مورد استفاده قرار داد.چراکه اطلاعاتی که در مقالات گردآوری شده اند، به تقریب خوبی بیان گر وضعیت تحقیقات آکادمیک مورد نظر در سطح جهانی بوده و نتایج حاصل از بررسی آن ها می-تواند در جهت دهی به مراکز علمی - پژوهشی و انتخاب هوشمندانه پروژه های تحقیقاتی نقش بسزایی ایفا کند.
منابع مشابه
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کلان علم و فناوری
ارزیابی تحقیق و توسعه و ارتباط بین تولید علم و تکنولوژی در سطح کلان کشورها به دلیل حجم بالای اطلاعات و تغییر و تحولات سریع در این حوزه محدود بوده است. این پژوهش با هدف درک ارتباط و عملکرد توسعه فناوری در رابطه با فعالیتهای تولید علم در سطح کشورها صورت پذیرفته است که از نوع تحقیقات توصیفی-کاربردی میباشد. هدف ساخت مدلی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته است که توانایی پیشبینی شاخص فناوری را ...
متن کاملپیش بینی تحقیقات فناوری در قلمرو منتخب از انرژی خورشیدی : کاربرد تحلیل پتنت و شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی فناوری نقطه شروع برنامه ریزی است و به عنوان یک ابزار مدیریتی به حساب می آید. پیش بینی به طور مستقیم با آینده مرتبط است. هدف پیش بینی فناوری ارائه اطلاعات مفید به مدیریت فناوری است. یکی از انرژی های تجدید پذیر انرژی خورشیدی می باشد که بصورت کلی دارای دو نوع فناوری می باشد: یکی بصورت سیستم های حرارتی خورشیدی و دیگری فتوولتائیک ( برق خورشیدی). به دلیل نیاز روز افزون کشورها به تولید برق و ...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه
پیشبینی بارش یکی از مهمترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخشهای مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیشبینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی میباشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقهای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023